J9.com3-5年后，中国将会崛起一大批新兴品牌；5年后，现有的所谓“”、“”都将被新兴品牌取代，服装行业将面临整体大“洗牌”。在瞬息万变的行业新趋势下，服饰品牌如何在商业发展的浪潮中应势而变，赢得先机？服装从业者该何去何从？
服装未来5年内行业界限将越来越模糊，集合店的兴起将打破原来的行业划分规则，取而代之的是按照人群划分的消费主体。谁能够跟消费者真正形成互动，谁就能成功。
“眼球效应”将成为服装实体店铺的营销手段，服装行业的行业运作规律将越来越趋向于娱乐化；未来卖场里的试衣间，将被当作艺术装置来做，而不只是当做功能区域来做!
3-5年后，中国将会崛起一大批新兴品牌J9.com，他们跟20年前在沿海一带产业集群地集中崛起不同。这一轮的品牌商分布区域性并不明显，因为他们都是从零售商崛起的品牌商。
5年后，现有的所谓“”、“”、“品”都将被新兴的品牌取代。消费者的日趋成熟，信息扁平化传播带来了服装行业整体的“洗牌”，大众品牌、大而全的商业业态都将被新兴品牌取代。
Q：新兴品牌大量涌现，如何让你的品牌脱颖而出，并让全国5000家购物中心熟知？
④ 推广的有效渠道不足，人力执行成本大幅增涨，讯息变化迅速，一手资讯掌握不够及时……
的用户分析数据将成为服装企业宝贵的资源，原本用性别、年龄、职业、收入等因素作为消费者划分的方法，将完全失效，真正区分人群的是“代际”。
商业地产将对具有强吸客能力的店铺大开方便之门J9.com，同时商业地产将反过来依赖于具有超强粘粉能力的品牌J9.com，甚至改变合作方式。
服饰品牌的大数据运用体现在两个方面：一是对于消费者的定位；二是对于品牌拓展的匹配。
互联网时代，通过粉丝的浏览数据、在线试穿数据、购买数据、互动数据，以及客单价、连带率、退换货率等分析，可以及时、地了解客户需求，给客户匹配的产品和服务，品牌商能获得更全面的大数据。
而在拓展选址方面，大数据工具能够实现项目和品牌之间的匹配，根据品牌拓展需求和物业要求，匹配出适合的待招商及待调整项目，提高拓展效率。
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